Verktyg som mäter share of voice i AI-svar följer ett urval frågor över tid och jämför hur ofta ert varumärke förekommer med andra aktörer. För att välja rätt mätning behöver ni veta vilka frågor, AI-tjänster och marknader som ingår, samt om siffran avser omnämnanden eller källhänvisningar. En hög procentsats säger lite om underlaget är oklart.

Vilken sorts verktyg kan mäta share of voice i AI?

Det finns två praktiska vägar: använd en tjänst som systematiskt följer AI-svar, eller bygg ett eget återkommande test med ett fast frågeurval. En tjänst kan samla svar, jämföra varumärken och visa utvecklingen i ett gränssnitt. Ett eget test ger kontroll över frågorna, men kräver att ni dokumenterar svaren, håller mätmetoden konsekvent och granskar resultaten manuellt.

Mynths synlighetsanalys för AI-svar är ett exempel på den första vägen: enligt Mynths tjänstebeskrivning kartläggs var och hur ofta företaget nämns i AI-svar, med jämförelse mot konkurrenter. Mynth anger också röstdelning, citeringar, promptprestanda och löpande mätning bland det som mäts. Det beskriver vad tjänsten erbjuder, inte ett löfte om att alla AI-svar kan fångas.

Fråga vad procentsatsen faktiskt räknar

Share of voice kan beräknas på olika sätt. Om ett verktyg räknar varumärkesomnämnanden som andel av alla omnämnanden i ett definierat konkurrenturval, blir resultatet ett annat än om det räknar andelen svar där ert varumärke nämns. Be därför leverantören visa både täljare och nämnare, och bekräfta om flera varumärken kan räknas i samma svar.

Skilj också på ett omnämnande, där AI-svaret skriver ut varumärket, och en citering, där svaret hänvisar till en källa eller webbadress. Ett företag kan nämnas utan att dess webbplats citeras. Följ gärna båda måtten var för sig, så att en förändring i ett av dem inte döljs av ett sammanslaget index.

Ett räkneexempel visar varför definitionen spelar roll

Anta att ni testar 20 relevanta frågor och att ert varumärke nämns i 6 svar. Då är er omnämnandefrekvens 6 av 20, alltså 30 procent i just det testet. Anta samtidigt att ni räknar 24 varumärkesomnämnanden totalt i de 20 svaren, varav 6 gäller er. Er andel av dessa omnämnanden blir då 6 av 24, alltså 25 procent. Båda talen kan vara korrekta men besvarar olika frågor. Exemplet är illustrativt, inte Mynths eller någon annan aktörs uppmätta resultat.

Vilka frågor ska ni ställa innan ni väljer mätning?

Det bästa verktyget är det vars urval och definitioner hjälper er att fatta beslut om er egen marknad. Be om svar på följande innan ni jämför grafer eller priser:

• Vilka kundfrågor ingår? Frågor från verkliga köp- och researchsituationer ger mer användbar insikt än en lista som bara innehåller ert varumärke.

• Vilka AI-tjänster testas? Redovisa resultaten per tjänst innan de slås ihop till ett enda mått.

• Vilket språk och vilken marknad avser testet? För ett svenskt företag bör en svensk frågeuppsättning kunna granskas separat.

• Vad räknas som träff? Be om exempel på råa svar och kontrollera hur varianter av företagsnamnet, källhänvisningar och upprepade omnämnanden hanteras.

• Går det att följa samma urval över tid? Om frågorna eller konkurrenturvalet ändras mellan mätningar måste ni veta det innan ni tolkar trenden.

Ett verktyg kan ge ett konsekvent jämförelsetal för just sitt test. Det är inte samma sak som ett facit för hur ofta alla användare ser ert varumärke i alla AI-svar.

Börja med en baslinje som går att upprepa

Välj ett avgränsat antal frågor som era kunder faktiskt skulle kunna ställa. Spara formuleringarna, ange vilka AI-tjänster ni testar och bestäm på förhand hur ni räknar omnämnanden och citeringar. Följ sedan samma upplägg vid nästa mätning och notera varje metodändring. Då blir utvecklingen lättare att tolka än en ensam procentsiffra.

Vill ni få en första bild av var ert företag nämns och vilka aktörer som tar plats i svaren kan ni be Mynth om en synlighetsanalys. Använd den som utgångspunkt för att välja vilka frågor och mått ni ska följa vidare.